- 2020 年中共中央、国务院明确"数据是新型生产要素",2023 年国家数据局成立,2024 年数据资产入表成为可执行会计动作。国内知名数据治理研究团队在《数字政府与治理现代化》主题 4中给出了数据要素治理的完整蓝图——数据类型二维矩阵、数据产权归属、政府数据开放八项标准、"开放数林"四维度、数据安全四层组织架构。
- 荥数链®升级为"县级数据要素治理示范平台"——三权分置(数据持有权/加工使用权/经营权)+ 数据资产入表咨询 + 开放数林四维度评估 + 数据安全四层组织架构,一个县级园区可执行的完整模板。
- 荥阳承诺八项政府数据开放标准(完整、一手、及时、可获取、可机读、非歧视性、非私有、免于授权)全部满足;发布"荥阳数据安全治理架构模板"作为对外授权产品;牵头"数据要素价值化三阶段(资源化 → 资产化 → 资本化)"完整流程可视化 SOP。
为什么"三权分置"是数据要素治理的核心命题
数据成为生产要素,最难的不是技术,而是产权。土地生产要素解决了三权分置(所有权 · 承包权 · 经营权)用了 30 多年;数据生产要素的三权分置——数据资源持有权 · 数据加工使用权 · 数据产品经营权——被 2022 年 12 月《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》("数据二十条")明确后,正在成为全国数据要素市场化的最基本坐标系。
主流研究认为,用一张"数据类型二维矩阵"把这套复杂的产权关系讲得干净利落——按"数据持有者(政府/企业)× 数据生成方式(自有/用户授权/用户使用/加工创造)"划分为 8 个格子:
| 数据生成方式 | 政府持有 | 企业持有 |
|---|---|---|
| 自有数据 | 政务数据(国家所有 · 对社会公开) | 企业经营数据(企业所有) |
| 用户授权 | 个人信息(个人所有) | 个人信息(个人所有) |
| 用户使用 | 数字痕迹(政府与个人共有) | 数字痕迹(企业与个人共有) |
| 加工创造 | 衍生数据(政府所有) | 衍生数据(企业所有) |
荥阳作为县级数字经济园区,覆盖场景最完整——园区管委会持有政务数据、入驻企业持有经营数据、员工/居民持有个人信息、跨企业协作产生衍生数据。这是一个天然的数据要素治理微观实验室。
政务数据 = 国家所有;企业经营数据 = 企业所有;用户个人信息 = 个人所有(人格权路径 + 财产权路径);用户数字痕迹 = 政府/企业与个人共有;衍生数据 = 政府/企业所有。 — 国内主流数字治理研究
荥阳版三权分置微观实验 · 三阶段路径
荥阳把"数据二十条"三权分置在县级园区做微观实验,分为三个阶段:
阶段 1 · 数据资源化(Data Resource-ization)
面向园区所有数据源,先做"资源化"——即把散落在各处的数据变成可发现、可访问、可治理的数据资产目录。三项核心动作:
- 建立园区数据资源目录:52 家已入驻企业逐一登记数据资产(数据类型、体量、更新频率、敏感级别)。
- 按行业专家"数据类型二维矩阵"八格分类,明确每个数据集的持有权归属。
- 建立数据全生命周期九环节 SOP(采集 → 传输 → 存储 → 备份与恢复 → 使用 → 处理环境 → 内部共享 → 外部共享 → 销毁)。
阶段 2 · 数据资产化(Data Asset-ization)
2024 年 1 月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,数据资产入表成为财务合规动作。荥阳在这一阶段做三件事:
- 为入驻企业提供数据资产入表咨询——8 大服务中的 financing 服务扩展"数据要素价值化路径",帮企业把数据资源转化为资产负债表上的无形资产。
- 建立数据加工使用权授权流程——企业可以在保留持有权的前提下,向第三方授权数据加工使用(比如:某电梯厂授权其运行数据给保险公司做保费定价)。
- 建立荥阳数据资产估值模型——参照资产评估协会《数据资产评估指导意见》,为入驻企业提供数据资产评估服务。
阶段 3 · 数据资本化(Data Capital-ization)
数据资本化是最难的一环——把数据变成可流通、可交易、可融资的资本。荥阳在这一阶段:
- 对接河南省数据交易所与郑州数据要素合规流通平台,为入驻企业提供数据产品上架服务。
- 与银行合作试点数据资产质押融资——把入驻企业已入表的数据资产作为质押物获得授信。
- 推动数据资产证券化试点——把稳定收益的数据产品(如订阅制数据服务)打包做 ABS。
政府数据开放八项标准 · 荥阳全部承诺
主流研究援引国际公认的"政府数据开放八项标准":完整 · 一手 · 及时 · 可获取 · 可机读 · 非歧视性 · 非私有 · 免于授权。这是衡量政府数据开放是否合格的国际"底线"。
荥阳作为县级园区,承诺 八项标准全部满足——首年公开发布的政务数据集(如园区能耗、算力使用率、企业入驻明细、招商政策目录等),必须逐项达标。这在县级市中是首创——省市级政府数据开放常常在"及时"、"可机读"、"非歧视性"三项打折扣。
"开放数林"四维度评估 · 荥阳自评
行业专家还介绍了"开放数林指数"(复旦大学数字与移动治理实验室发布,参照国际"五棵树"评价体系)四维度:
- 数根(准备度)——制度、组织、投入的准备水平。
- 数干(平台层)——数据开放平台的功能完备度。
- 数叶(数据层)——数据集的数量、质量、覆盖度。
- 数果(利用层)——数据被利用产生的社会经济价值。
荥阳承诺每年公开发布《荥阳开放数林自评报告》,接受兄弟园区、学术界、媒体的监督。这份自评报告本身,也是对外样板复制的授权产品——其他县级园区可以直接购买"荥阳开放数林自评模板"。
数据安全 · 四层组织架构模板
主流研究最后专门强调了数据安全的组织架构——决策层 + 管理层 + 执行层 + 监督层四层,缺一不可。这是荥阳数据要素治理示范平台的第二个可对外授权模板:
| 层级 | 荥阳落地主体 | 核心职责 |
|---|---|---|
| 决策层(一把手负责制) | 园区数据安全领导小组(园区管委会主任任组长) | 数据安全战略、重大事件决策、年度合规审议 |
| 管理层 | 荥泽数链数据安全管理办公室 | 制度制定、流程管控、跨部门协调 |
| 执行层 | 各入驻企业数据安全执行团队 | 日常数据处理、访问控制、日志留存 |
| 监督层 | 独立数据安全监督小组(第三方审计 + 员工代表 + 律所代表) | 合规审计、事件问责、投诉受理 |
数据安全的三大基本特征——机密性、完整性、可用性;三大技术——数字水印(隐藏)+ 网络防火墙(访问控制)+ 加密技术。荥阳将这些国际公认的最佳实践,全部嵌入到园区级数据安全 SOP 中。
数据安全不是技术产品,是组织能力。四层架构中最容易被忽略的是"监督层"——很多园区只有决策、管理、执行三层,缺了独立监督,就等于"运动员兼裁判"。荥阳明确设立独立数据安全监督小组,是我们最重要的差异化。 — 李岩,荥阳数字经济产业园数据合规首席专家
对外样板复制 · 三类可授权产品
把这套微观实验的成果沉淀为可对外授权的产品,主要有三类:
- 《荥阳数据要素治理白皮书 v1.0》——单份 ¥15-30 万,包含三权分置操作手册、三阶段路径、SOP 模板。
- 县级园区数据要素治理诊断服务——¥50-150 万一次性,3-5 周交付,包含数据资源目录、数据资产估值、数据安全组织架构诊断。
- 联合共建"XX 版荥数链"——对愿意深度合作的县级园区,联合共建对方版本的县级数据要素治理平台,初始投资 ¥2000-5000 万,运营分成 5-15%。
主流研究对荥阳的三条前瞻建议
在综合行业研究的过程中,主流研究对荥阳数据要素治理提出三条前瞻建议:
- "数字税"前瞻研究——即使短期难征收,荥阳应发布《数字税前瞻研究 · 河南视角》,占领县级研究话语权高地。数字税五种类型(数据资源税/数字服务流转税/数字福利税/数字消费税/数字创作知识产权税)与 OECD 双支柱方案(征税权重新划定 + 全球最低税 GloBE),都值得县级园区先做前瞻性研究。
- 对接国家数据局——荥阳定位"河南省 · 国家数据局政策落地首个县级样板",争取试点资源。
- 与欧盟 GDPR 做对标——欧盟 GDPR 七项权利(知情权、访问权、修正权、被遗忘权、限制处理权、可携带权、拒绝权)虽然是欧盟标准,但很多入驻企业若涉及跨境业务必须合规。荥阳可以做"县级园区 GDPR 合规辅导中心",成为差异化服务。
结语 · 数据要素治理的"县级样板"意义
数据要素治理的国家话语,长期由省级/地级市主导——上海数据交易所、深圳数据交易所、北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易所。但县级园区作为"最后一公里",才是数据要素市场化真正落地的场域——因为大部分企业注册地在县市,员工与用户也生活在县市。
荥阳做数据要素治理的县级样板,本质是补全"国家 → 省 → 市 → 县"数据要素治理链条的最后一环。主流研究在授课中曾强调"要素市场必须能穿透到微观场景,否则就是空中楼阁"——荥阳的微观实验,正是在把三权分置从法律条文落到52 家企业的每一次数据授权交易上。这才是真正的知行合一。
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