DTSI®（Digital Transformation Self-Index）是AI 驱动的数字化转型自诊断引擎—— 荥阳数字经济产业园自主研发、已注册商标的七方 35 指标 AI-Ready 坐标系。 基于 300 位行业专家 AHP 打分（一致性比率 CR=0.0283 远低于 0.10 学术阈值）， 让每一家园区、每一级政府、每一个入驻企业，都能在同一把标尺上看到自己"AI + 云数字化转型"的真实位置—— 而不是被咨询公司用"信息化率""上云率"糊弄。
DTSI 是一套本体论 + 权重 + AI 数据模型三件套，由 AI 驱动的自诊断引擎自动完成打分与推荐。它回答三个问题——
DTSI® 与 DTSI 商标均已完成申请提交，受《商标法》保护；未经书面授权，任何机构不得以"DTSI 认证""DTSI 指数"名义对外营销。
每个主体下 5 个指标；主体权重之和 = 100%；每主体内 5 指标权重之和 = 100%。
| 主体 | 指标 1（头号） | 指标 2 | 指标 3 | 指标 4 | 指标 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 政府 25.7% | 0.444 数字经济发展环境 | 0.249 基础设施 | 0.151 人才政策 | 0.101 生态构建 | 0.054 创新氛围 |
| 资产 18.7% | 0.561 楼宇智能化 | 0.122 能源管理 | 0.117 资产估值 | 0.108 出租率 | 0.092 物业服务 |
| 运营 14.3% | 0.420 物业数字化 | 0.267 后勤效率 | 0.160 安全管理 | 0.090 数据中台 | 0.063 应急响应 |
| 企业 12.0% | 0.377 一站式服务 | 0.221 财税 | 0.153 法务 | 0.150 共享设施 | 0.099 业务赋能 |
| 科研 11.0% | 0.484 产学研对接 | 0.221 实验室共享 | 0.156 论文专利 | 0.094 中试基地 | 0.045 人才流转 |
| 员工 9.3% | 0.521 通勤便利 | 0.238 食堂/餐饮 | 0.114 健身/运动 | 0.079 培训成长 | 0.048 社交活动 |
| 居民 9.0% | 0.503 教育资源 | 0.254 医疗服务 | 0.145 商业配套 | 0.060 文化生活 | 0.038 社区数字化 |
数据来源：戴继涛方法论研究表 6.1 – 6.7，300 位专家 AHP 打分结果，CR = 0.0283。
清华大学经济管理学院 EMBA · 荥阳数字经济产业园首席学术顾问。系统提出"七方 35 指标"框架， 完成 300 位专家 AHP 权重推导（CR=0.0283）并用 5 个真实园区 3 年数据完成实证。 研究引用 110+ 篇国际主流文献。DTSI、X-Flow Dynamics、OpenX@X 三大平台 共同学术奠基人。
前中国信通院工业互联网所主任研究员，参与《工业互联网平台评价方法》国标编写。 10+ 年产业园区数字化实战经验，主持 5 家国家级园区完整 DTSI 建模落地。 在戴博士方法论基础上开发 DTSI 数据采集 SOP v2.1，把诊断周期从 6 周压缩到 3 周。 郑州本地办公，负责所有 DTSI 客户首诊。
南京大学决策科学博士，专攻 AHP / ANP 与不确定性权重理论。 负责每年 2 次的 DTSI 权重复核——扩大专家样本至 500 人、更新领域权重、发布年度校准报告。 2026 年 6 月将发布 DTSI v1.1：政府权重下调至 24.5%，企业权重上调至 13.2%——反映"服务型政府"趋势。